书目详细信息
： 肺结节检测机器视觉技术
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-122-40034-5:CNY68.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 肺结节检测机器视觉技术/.何志权, 曹桂涛著 |
| 出版发行项： | 北京:,化学工业出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 165页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 肺结节的检测对肺癌的预防、早期筛查及早期诊断尤为重要, 而基于肺癌医学影像上的肺结节检测分析是预防肺癌的有效途径。随着LDCT技术的普及以及人们对自身健康的重视, 胸部CT图像数据呈现爆炸式增长, 极大地加重了放射科医生的工作负担, 同时也增大了病情误判的风险。本书进行了肺结节检测的自动化研究, 全面总结深度学习在肺结节检测当中的最新研究成果, 提出了多种有效的创新性的深度学习网络框架和检测思路。 |
| 并列题名： | Machine vision technology for lung nodule detection eng |
| 题名主题： | 肺疾病 影象诊断 |
| 中图分类： | R816.41 |
| 个人名称等同： | 何志权 著 |
| 个人名称等同： | 曹桂涛 著 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20220301 |