书目详细信息
： 健康医疗大数据建模方法与应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-117-33224-8:CNY98.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 健康医疗大数据建模方法与应用/.郭秀花主编 |
| 出版发行项： | 北京:,人民卫生出版社:,2022 |
| 载体形态项： | 11, 402页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 国家卫生健康委员会“十三五”规划教材配套教材 供大数据相关专业学生及科研人员使用 |
| 相关题名附注： | 英文并列题名取自封面 |
| 提要文摘： | 本书共14章: 绪论、大数据的存储与管理技术、医学图像大数据的结构化处理方法、医学文本与语音大数据的处理方法、健康医疗高维大数据的常用降维方法、互联网健康医疗大数据的获取、健康医疗大数据的关联分析、分类诊断常用的数据挖掘方法、回归预测常用的数据挖掘方法、健康医疗大数据深度学习方法、健康医疗时间序列大数据的建模方法、健康医疗大数据的时空建模方法、健康医疗大数据背景下的因果推断、生物信息大数据建模方法与应用。此外, 附录部分增加了大数据分析软件简介等内容。 |
| 并列题名： | Modeling methods and application of healthcare big data eng |
| 题名主题： | 医学 数据处理 |
| 中图分类： | R319 |
| 个人名称等同： | 郭秀花 主编 |
| 记录来源： | CN 湖北三新 20221020 |