书目详细信息
： 机器学习从原理到应用
书目信息 机读格式(MARC)
| ISBN/价格： | 978-7-115-54274-8:CNY55.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习从原理到应用/.卿来云, 黄庆明编著 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2022.3 |
| 载体形态项： | 232页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 高等学校信息技术类新方向新动能新形态系列规划教材(AI模块) 教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会-Arm中国产学合作项目成果 Arm中国教育计划官方指定教材 |
| 提要文摘： | 本书共11章,主要介绍机器学习的基本概念和两大类常用的机器学习模型,即监督学习模型和非监督学习模型。针对监督学习模型,本书介绍了线性模型(线性回归、Logistic回归)、非线性模型(SVM、生成式分类器、决策树)、集成学习模型和神经网络模型及其训练;针对非监督学习模型,本书讲解了常用的降维技术(线性降维技术与非线性降维技术)和聚类算法(如均值聚类、GMM、层次聚类、均值漂移聚类、DBSCAN和基于密度峰值的聚类等)。 |
| 题名主题： | 机器学习 高等学校 教材 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 卿来云 (女) 编著 |
| 个人名称等同： | 黄庆明 编著 |
| 记录来源： | CN 上海新华 20230316 |