ISBN/价格: | 978-7-302-63555-0:CNY59.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 医学影像深度学习/.粘永健主编 |
出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2023 |
载体形态项: | 155页:;+图:;+26cm |
丛编项: | 面向新工科的电工电子信息基础课程系列教材 |
一般附注: | 陆军军医大学优材建设项目 新工科 |
一般附注: | 教育部高等学校电工电子基础课程教学指导分委会推荐教材 |
提要文摘: | 本书首先介绍人工智能与深度学习的发展历程和应用、临床各种成像以及深度学习环境 ; 然后围绕医学影像分类、目标检测和分割三大基本任务展开讲解, 阐述每种任务的基本概念与临床意义, 介绍典型的深度神经网络, 给出医学影像数据集的构建, 网络的训练、测试以及性能评价方面的具体方法 ; 最后介绍医学影像深度学习领域常用的公开数据集。此外, 针对三大基本任务给出六个案例。 |
题名主题: | 影象诊断 教材 |
中图分类: | R445 |
个人名称等同: | 粘永健 主编 |
记录来源: | CN 广东新华 20230825 |